CASE 2
食品・飲料（売上 5,000 億円規模）
SAP ECC 受注・在庫モジュール のモダナイゼーション事例
- 業種
- 食品・飲料
- 規模
- 売上 5,000 億円規模
- 対象システム
- SAP ECC 受注・在庫モジュール（業務固有アドオン多数）
- 期間
- アセスメント 約 4 週間
- 主な成果
- 刷新スコープを 3 案に分解、経営判断の前倒しを実現
背景
売上 5,000 億円規模の食品・飲料メーカーで、SAP ECC 上に構築された受注・在庫モジュールが業務固有アドオンの肥大化により、SAP の標準保守期限（2027 年）対応に向けて再整理が必要になっていた。経営層から「3 ヶ月以内に刷新方針を出せ」と要請されていたが、現行アドオンの実態把握だけで時間が溶ける見立てだった。
課題
数百本のアドオン、現場運用上の例外処理、外部接続（EDI・物流）の依存関係をどう短期間で棚卸しし、(1) S/4HANA 標準合わせ込み (2) アドオン保持しつつ S/4HANA 移行 (3) Formula AI で別スタックに再構築 の 3 案を比較可能な状態に揃えるかが課題だった。
Formula AI のアプローチ
Formula AI のアセスメントエージェントで、アドオンソース・カスタマイズ設計書・現場ヒアリングを統合解析し、業務領域別の重要度・改修コスト・S/4HANA 標準適合度を可視化した。並行して、各方式での期間・コスト・ベンダーロックインリスクの 3 軸スコアリングを作成した。
成果
アセスメント約 4 週間で、3 案を経営層が比較できる形に整理。「アドオン肥大ゾーンのみ Formula AI で再構築し、標準業務は S/4HANA に乗せる」というハイブリッド方針が決定し、当初予定よりも 2 ヶ月早く経営判断が下りた。
次のアクション
ハイブリッド方針の本番設計フェーズに着手予定。
※ 本事例は社名・固有数値を匿名化しています。許諾済の固有名・成果数値の詳細は、NDA 締結後にご提示します。